Descrpción del trabajo de investigación

En los últimos años una de las labores más arduas  en el área de la sismología está encaminada de una u otra forma a tratar de predecir los terremotos, uno de los fenómenos terrestres más complejos. De ahí que este proyecto de tesis proponga utilizar métodos novedosos para la integración y validación del un modelo cortical de velocidades sísmicas en el estado de Guerrero a partir de estudios previos con el fin de permitir la modelación determinista de escenarios sísmicos en dicha región de alto riesgo del país. Estos métodos se basarán en la comparación de sismogramas sintéticos y sismogramas reales empleando un modelo estructural de velocidad para la corteza. Para ello se verificará el modelo de fuente sísmica puntual en un modelo numérico en Diferencias Finitas comparando resultados con los arrojados por el método de Número de Onda Discreto. Los sismogramas observados que se usarán para validar el modelo cortical corresponden a datos recientemente registrados, tanto en el experimento MASE como en la red de estaciones del Servicio Sismológico Nacional (SSN). Por un lado se usarán los registros de sismos moderados cuya solución para el Tensor de Momentos Sísmicos y localización se hayan determinado previamente (Pacheco y Singh, 2010). Por otro se usarán sismogramas obtenidos a partir de técnicas poderosas que se valen de la coherencia existente en los campos de ondas difusos para reconstruir las ondas directas entre dos puntos de la superficie de la Tierra (i.e. la función de Green) (Campillo y Paul, 2003; Rivet et al., 2010). Dichas funciones de Green son el producto de la correlación cruzada de ruido sísmico ambiental y podrán ser comparadas con las funciones sintéticas correspondientes (Ma et al., 2007b). Para ello se cuenta con el  recurso de computo para calculo intensivo.
Cabe mencionar  que este trabajo de tesis forma parte de un proyecto de investigación iniciado en 2009 con el fin de avanzar “Hacia la Integración de un modelo de velocidades regional para la simulación  numérica de movimientos fuertes en el valle de México”, financiado por CONACYT con fines de evaluación del peligro sísmico y la prevención de desastres.

Tutor: Victor M. CRUZ-ATIENZA